Modelado investigativo
Estructuras de entidades y vínculos que reducen la ambigüedad y aumentan la trazabilidad.
Un hub de datos diseñado para transformar fuentes heterogéneas en entidades y eventos consistentes, listos para análisis de vínculos, detección de patrones, análisis de riesgos e investigación dentro del ecosistema i2.
Una capa operacional para la ingesta y el tratamiento de datos investigativos: conectores, reglas de normalización, desduplicación, enriquecimiento y publicación en formatos compatibles con el análisis de vínculos.
El objetivo es reducir el esfuerzo manual, mejorar la calidad y acelerar el ciclo “datos → inteligencia”.
Diseñado para soportar casos reales de investigación, antifraude y compliance, con integración y buenas prácticas para consumo en Analyst’s Notebook y entornos colaborativos.
Estructuras de entidades y vínculos que reducen la ambigüedad y aumentan la trazabilidad.
Integración con bancos, APIs, ERPs, logs, eventos y fuentes abiertas (OSINT).
Formación, hardening, troubleshooting y soporte en producción.
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